Trong một bước tiến đáng chú ý của công nghệ, một máy bay không người lái (drone) được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo đã xuất sắc đánh bại các phi công hàng đầu trong một cuộc thi quốc tế. Sự kiện này không chỉ đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực AI mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho tương lai của công nghệ tự động hóa.
Drone được thiết kế cho các đội AI và phi công. Ảnh: Đại học Công nghệ Delft
Vào ngày 14 tháng 4, hai sự kiện đua drone đã diễn ra song song: Chung kết Cúp Falcon dành cho phi công và Giải vô địch Drone A2RL dành cho các drone tự hành do AI điều khiển. Theo thông tin từ Phys.org, drone AI do Đại học Công nghệ Delft phát triển đã xuất sắc giành chiến thắng trong thử thách A2RL Grand Challenge và tiếp tục vượt qua ba nhà vô địch thế giới DCL với tốc độ bay lên tới 95,8 km/h trên một đường đua đầy thử thách.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Delft đã đạt được thành công này nhờ vào việc phát triển một hệ thống AI mạnh mẽ, có khả năng điều khiển drone một cách nhanh chóng và chính xác. Khác với những thành tựu trước đây của AI trong các trò chơi như cờ vua hay cờ vây, thành công này diễn ra trong môi trường thực tế, cho thấy khả năng ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
Trước đó, cách đây hai năm, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Zurich đã lần đầu tiên đánh bại các nhà vô địch đua drone bằng một drone tự hành. Tuy nhiên, thành công đó chỉ diễn ra trong môi trường phòng thí nghiệm, nơi mà các điều kiện và thiết bị đều được kiểm soát. Ngược lại, giải vô địch thế giới này yêu cầu drone hoạt động trong một môi trường hoàn toàn không bị kiểm soát, tạo ra nhiều thách thức hơn cho các nhà phát triển.
Giải vô địch Drone A2RL năm 2025 tại Abu Dhabi có mục tiêu thúc đẩy ranh giới của AI trong các tình huống thực tế, khuyến khích nghiên cứu về robot AI dưới áp lực thời gian và tài nguyên hạn chế. Drone chỉ sử dụng một camera hướng về phía trước, điều này tạo ra một thách thức lớn hơn cho AI trong việc nhận thức và điều khiển, tương tự như cách mà các phi công thực hiện.
Drone AI đã đánh bại ba nhà vô địch thế giới DCL nhờ vào sự phát triển của một hệ thống điều khiển mới, không chỉ gửi lệnh đến bộ điều khiển truyền thống mà còn trực tiếp đến động cơ. Những mạng nơron sâu này được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu tại Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) và đã chứng minh được hiệu quả trong việc giảm thiểu thời gian xử lý cần thiết cho các thuật toán điều khiển.
Đội trưởng Christophe De Wagter cho biết: “Chúng tôi đã huấn luyện các mạng nơron sâu thông qua phương pháp học tăng cường, cho phép drone tiếp cận gần hơn với giới hạn vật lý của hệ thống. Để làm được điều này, chúng tôi đã phải thiết kế lại quy trình huấn luyện và cách thức học hỏi về động lực học của drone từ dữ liệu cảm biến trên máy bay.”
AI hiệu quả cao không chỉ quan trọng cho các drone đua tự hành mà còn có thể áp dụng cho nhiều loại robot khác. Theo De Wagter, việc phát triển AI mạnh mẽ cho phép các robot hoạt động hiệu quả hơn trong các tình huống thực tế, từ việc giao hàng đến tìm kiếm cứu nạn trong các tình huống khẩn cấp. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa thời gian mà còn cải thiện các tiêu chí khác như tiết kiệm năng lượng và đảm bảo an toàn.
Những tiến bộ trong công nghệ drone tự hành sẽ có tác động lớn đến nhiều lĩnh vực, từ robot hút bụi đến xe tự lái, mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho công nghệ tự động hóa.
An Khang (Theo Phys.org)