Trong thời đại công nghệ số hiện nay, chatbot AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, ít ai biết rằng việc sử dụng các chatbot này lại tiêu tốn một lượng năng lượng khổng lồ. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến chi phí vận hành mà còn đặt ra những thách thức về môi trường mà chúng ta cần phải đối mặt.
Nội dung chính
Chatbot AI và Nhu Cầu Năng Lượng Tăng Cao
Theo các nghiên cứu gần đây, chatbot AI đang tiêu thụ một lượng điện năng đáng kể. Năm 2023, các trung tâm dữ liệu phục vụ cho việc huấn luyện và xử lý AI đã chiếm tới 4,4% tổng lượng điện tiêu thụ tại Mỹ và 1,5% trên toàn cầu. Dự báo rằng con số này sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới khi nhu cầu về AI ngày càng cao. Chuyên gia Mosharaf Chowdhury từ Đại học Michigan đã chỉ ra rằng quy mô lớn của các mô hình AI chính là nguyên nhân chính dẫn đến việc tiêu tốn năng lượng lớn.
Quá Trình Huấn Luyện Chatbot AI
Để phát triển một chatbot AI hiệu quả, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cần được cung cấp một lượng dữ liệu khổng lồ. Quá trình này không chỉ giúp AI học hỏi mà còn giúp nó nhận diện các mẫu lặp lại và đưa ra dự đoán chính xác hơn. Theo Alex de Vries-Gao, một nhà nghiên cứu tại Đại học Vrije Amsterdam, việc sử dụng nhiều dữ liệu trong huấn luyện sẽ giúp cải thiện độ chính xác của các dự đoán.
Tiêu Thụ Năng Lượng Trong Huấn Luyện
Các nghiên cứu cho thấy một máy chủ Nvidia DGX A100 có thể tiêu tốn tới 6,5 kilowatt điện. Để huấn luyện một mô hình lớn, thường cần nhiều máy chủ, mỗi máy chủ lại có từ 8 GPU hoạt động liên tục trong nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng. Ví dụ, việc huấn luyện một mô hình như GPT-4 đã tiêu tốn khoảng 50 gigawatt-giờ, tương đương với lượng điện mà một thành phố lớn như San Francisco sử dụng trong ba ngày.
Quá Trình Suy Luận và Tiêu Thụ Năng Lượng
Không chỉ trong quá trình huấn luyện, mà ngay cả khi chatbot AI hoạt động, việc suy luận cũng tiêu tốn một lượng điện năng đáng kể. Mặc dù quá trình này yêu cầu ít tài nguyên hơn so với huấn luyện, nhưng số lượng câu hỏi mà người dùng gửi đến vẫn tạo ra một áp lực lớn lên hệ thống. Chẳng hạn, vào tháng 7 năm 2023, người dùng ChatGPT đã gửi hơn 2,5 tỷ câu hỏi mỗi ngày, buộc các nhà phát triển phải sử dụng nhiều máy chủ để đảm bảo phản hồi nhanh chóng.
Hướng Tới Tính Bền Vững
Các nhà nghiên cứu như Chowdhury và de Vries-Gao đang nỗ lực tìm ra cách để giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng của các mô hình AI. Một trong những cách họ thực hiện là theo dõi mức tiêu thụ năng lượng từ quá trình suy luận của các mô hình mã nguồn mở. Tuy nhiên, thông tin về nhu cầu năng lượng của các nền tảng AI lớn vẫn còn hạn chế, do nhiều công ty lớn giữ kín dữ liệu này.
Để giải quyết vấn đề này, người dùng có thể đóng góp vào việc thúc đẩy tính minh bạch trong việc sử dụng AI bằng cách lựa chọn các giải pháp bền vững hơn. Việc hiểu rõ hơn về mức tiêu thụ năng lượng của các chatbot AI sẽ giúp chúng ta có những quyết định thông minh hơn trong tương lai.
An Khang (Theo Live Science)