Trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, nhiều công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI lập trình đã thu hút được sự chú ý của đông đảo người dùng. Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là mặc dù có lượng khách hàng lớn, nhiều startup vẫn phải đối mặt với tình trạng thua lỗ nghiêm trọng, buộc họ phải xem xét khả năng “bán mình” cho các tập đoàn lớn.
Vào tháng 2, một startup nổi bật trong lĩnh vực AI lập trình đã tìm kiếm nguồn vốn mới với định giá lên tới 2,85 tỷ USD, gấp đôi so với mức định giá cách đó 6 tháng. Tuy nhiên, nỗ lực này không thành công, cho thấy sự khó khăn trong việc thu hút đầu tư trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt.
Đến tháng 4, một trong những gã khổng lồ trong ngành công nghệ đã có ý định mua lại startup này với giá 3 tỷ USD. Tuy nhiên, thỏa thuận cũng không diễn ra, đặt ra câu hỏi lớn cho các nhà đầu tư: Tại sao một công ty phát triển nhanh chóng lại phải tìm kiếm cơ hội bán mình?
Các nguồn tin từ TechCrunch cho biết, mặc dù các trợ lý AI lập trình đang trở nên phổ biến, nhưng thực tế là chúng đang phải chịu áp lực tài chính lớn. Chi phí cho việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) rất cao, trong khi các công ty này lại cần phải liên tục cập nhật công nghệ mới nhất để giữ chân khách hàng.
Varun Mohan, một trong những người sáng lập và là CEO của startup này, hiện đang làm việc cho một công ty công nghệ lớn. Điều này cho thấy sự chuyển mình của các nhà lãnh đạo trong ngành công nghệ, khi họ tìm kiếm cơ hội mới trong bối cảnh thị trường đầy biến động.
Thị trường AI lập trình đang trở nên cạnh tranh hơn bao giờ hết. Startup này phải đối mặt với những đối thủ lớn như Anysphere và GitHub, những công ty đã xây dựng được lượng khách hàng đông đảo với các sản phẩm AI lập trình của họ.
Để cải thiện lợi nhuận, một giải pháp đơn giản là phát triển mô hình AI riêng, giúp giảm chi phí cho việc sử dụng LLM từ các nhà cung cấp bên ngoài. Tuy nhiên, việc này đòi hỏi một khoản đầu tư lớn và đi kèm với nhiều rủi ro, điều mà Varun Mohan đã quyết định không thực hiện.
Hơn nữa, các nhà cung cấp LLM cũng đang tham gia vào cuộc đua này. Ví dụ, một trong những nhà cung cấp lớn đã phát hành một trợ lý lập trình mới, cho thấy sự thay đổi trong mối quan hệ giữa nhà cung cấp và khách hàng, khi mà họ không chỉ cung cấp dịch vụ mà còn cạnh tranh trực tiếp với các công ty sử dụng sản phẩm của mình.
Mối đe dọa từ các nhà cung cấp LLM trở nên nghiêm trọng hơn khi họ có thể cung cấp sản phẩm với giá thấp hơn, thậm chí có thể trợ cấp để giành thị phần, trong khi các startup như Windsurf phải duy trì biên lợi nhuận để tồn tại.
Theo một báo cáo từ Tech in Asia, hiện có hơn 55% nhà phát triển phần mềm thường xuyên sử dụng mã đề xuất từ AI, cho thấy nhu cầu về trợ lý lập trình rất lớn. Tuy nhiên, việc này không đồng nghĩa với việc các công ty không có LLM riêng có thể đạt được lợi nhuận cao.
Ngoài Windsurf, nhiều startup khác cũng đang phải đối mặt với tình trạng tương tự. Một nhà sáng lập khác đã chia sẻ rằng biên lợi nhuận của các sản phẩm tạo mã hiện đang ở mức rất thấp, thậm chí âm, cho thấy sự khó khăn trong việc duy trì hoạt động.
Khác với Windsurf, một startup khác đã phát triển nhanh chóng và từ chối nhiều lời đề nghị mua lại, bao gồm cả từ các công ty lớn. Họ đang cố gắng xây dựng mô hình riêng để kiểm soát chi phí tốt hơn và đã tuyển dụng một số lãnh đạo từ một công ty đối thủ, nhưng họ đã quay trở lại chỉ sau hai tuần.
Trong khi đó, một số startup khác hy vọng rằng chi phí cho LLM sẽ giảm dần theo thời gian, giúp họ có thể duy trì hoạt động và phát triển bền vững hơn trong tương lai.
Vào tháng 8, một trong những công ty lớn đã ra mắt mô hình mới với mức phí thấp hơn so với đối thủ, và ngay lập tức, một startup đã cung cấp mô hình này cho người dùng của mình. Tuy nhiên, thay vì giảm, chi phí của một số mô hình AI mới lại tăng lên do yêu cầu về tài nguyên tính toán lớn hơn.
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, startup này đã quyết định rút lui. Sau khi thương vụ với công ty lớn không thành công, nhiều nhà sáng lập và nhân viên chủ chốt đã chuyển sang làm việc cho một công ty công nghệ lớn với thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD. Phần còn lại của startup sau đó đã được một công ty khác mua lại.
Thu Thảo tổng hợp